¿Qué es Data Science y qué beneficios tiene para Ecommerce?

En los últimos años, gracias al progreso de la tecnología y la evolución de las herramientas disponibles, fueron surgiendo diferentes campos de estudio y profesiones que fueron modificando y ampliando muchos de los conceptos que traíamos de antemano. Uno de ellos es la emergencia de Data Science, cuyo impacto resultó clave para todo lo que es Marketing Digital y también para Ecommerce, proveyendo grandes beneficios y nuevas formas de abordar los negocios digitales.

Lo primero que debemos hacer es definir en concreto de qué se trata Data Science. Su traducción es ciencia de los datos, y allí reside su definición principal, ya que se encarga del estudio de grandes volúmenes de datos e información, de conocer su origen, su importancia, que implican y cómo podemos utilizarla para modificar y optimizar las estrategias y acciones. Requiere el trabajo de un equipo interdisciplinario, que tenga componentes de matemáticos, profesionales de estadística y también de sistemas, y trabaja con técnicas de otros campos como Big Data, Machine Learning, Data Mining y Cluster Analysis.

La info se obtiene a partir de diversas fuentes, entre ellas podemos mencionar a Google Analytics y amplitude, y las personas especializadas se las denomina Data Scientists, profesionales que recopilan los datos, los investigan y extraen conclusiones a partir de diferentes patrones. Dentro de Data Science podemos encontrar diferentes tipos de datos, entre los cuales podemos mencionar:

• Smart Data: Se trata de datos inteligentes, que son propios de un negocio, como los pedidos y la facturación.
• Identity Data: Son datos de identidad, que resultan muy valiosos, ya que refieren a los clientes, su comportamiento y preferencias.
• Open Data: Datos abiertos, todo lo que es externo a un negocio.

¿Por qué es importante data science para el comercio electrónico? Los beneficios son enormes, partiendo de la base que la revisión constante y el análisis de las métricas que arroja una tienda online son un ítem obligatorio para conocer y mejorar la estrategia que se está implementando. Y si este proceso se realiza de forma ampliada, sistemática y llevada a cabo por especialistas, mucho mejor. Entre las ventajas y aplicaciones que tiene data science para ecommerce podemos mencionar:

• Comprender al detalle las tendencias de venta de la tienda, qué productos son los más pedidos, acciones promocionales más exitosas, en dónde se pierden los carritos abandonados, tasa de conversión promedio y mucho más.
• Conocer mejor a los clientes, su comportamiento dentro de la tienda, sus hábitos, que les interesa y los motiva a concretar compras. Y a partir de esto, mejorar la experiencia de compra de los clientes, y asimismo poder ofrecerles una mejor atención, tanto en el pre como el post venta.
• Mejorar la gestión del stock disponible y la cadena de suministro.
• Optimizar la oferta de productos o servicios, sus características e incluso el precio ofrecido.
• Contar con una base de datos depurada y eficiente.
• Ofrecer una experiencia de compra personalizada a los clientes, ya sea en la propuesta de productos relacionados a los que compró o visualizó, como también en las ofertas y promociones.
• Hacer un mejor benchmarking, que es el análisis de lo que hace y logra mi competencia.
• Y lo más importante, modificar, redefinir y mejorar la estrategia y todas las decisiones que se toman con una base real de información, y no basados en la pura intuición, reduciendo el margen de error y optimizando recursos.

Como pudimos ver, data science es hoy una herramienta esencial para todo negocio que pretenda ser exitoso en la actualidad. Sus beneficios son muchos, y su implementación casi obligatoria. En nuestro blog continuamos subiendo la mejor información sobre Ecommerce, y también sobre nuestra plataforma iPROBOX. ¡Seguinos!